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第2813章 千里之堤,毁于蚁穴

大时代之巅 荒野悲歌 2185 2024-11-18 23:36

  周不器找人,组织了一个关于对开源理解的研讨会,这规模就很大了,可以说是强手如云。

   近期互联网协会刚刚发布了国内访问量前10的网站,分别是企鹅、百度、微点、今日头条、淘宝、搜狐、朋友网、新浪、网易、微博。

   不过这统计的是PC端的数据。

   移动端的就不叫网站访问量了,叫App访问量。

   比如微博,微博的网站流量专指的是PC端的流量,要是把移动端微博App的流量加起来,就没有搜狐、新浪、网易这传统三大门户网站什么事了。

   可即便如此,这10大网站也覆盖了国内实力最强的7家互联网大公司,而紫微星旗下的网站就多达4个。

   这次的研讨会,7大巨头都派人参加了。

   面对周大老板的邀请,没人会拒绝。

   可见这些年来周不器在国内建立起的良好人脉关系。

   讨论的一个重点,就是围绕着国内IT行业的一个很火的热词展开——大数据。

   过去这一年,大数据从幕后走到台前,正式进入实用阶段。

   所谓的大数据应用,就是从海量信息中提取有价值数据的能力,来精准定位客户需求、并应用于社会管理、医疗、交通、金融服务等方面。

   “比如,患者在做心电图时,医生可对累计数据进行分析、监测和预判。电商可根据每个时段的网购数量判断客户喜好,优化商品排列。”

   清华副校长、通信学会副理事长张民生在研讨会上这样发言。

   除此之外,金融、物流等多个行业均可通过大数据的分析提取,挖掘客户需求,降低交易成本。

   尤其是物流。

   “当前,政府部门需要认识到大数据作为战略资产的价值和重要性;各行业、企业对大数据处理和商业分析的需求也日益旺盛。明年,有望将这些数据信息流动起来,交换起来,服务于实体行业,并将出现多元化创新发展格局,比如应用到智慧城市和城镇化建设中,提高政府对城市的管理能力和公共服务水平。”

   张民生先生的这番话,就很有分量。

   相比于这些民营企业家,他是体制内的人,是“自己人”。

   那么最关键的地方来了。

   国内的大数据技术是怎么发展起来的?

   其实是来自一款来自美国的开源产品Hadoop。

   不仅是国内,全世界所有的大数据系统,都是由Hadoop方案来进行整改和完善。如果没有Hadoop,现在全世界的海量信息,就很难在应用中具体的呈现出来。

   就比如移动支付,比如电商,比如物流……包括在网上购买火车票,都会遇到很严重的发展限制。从以前的排队买票,到现在的网络购票,这种实实在在的便民之举,背后就有着开源方案带来的便利性。

   研讨会上级别最高的是一个孟秘书长。

   姓孟名刚。

   就是孟厚坤他亲爹。

   这次是专程过来支持周不器的。

   不过这是一个事关国运的大战略,他也不好太过徇私,必须得重视起来,就沉声问道:“我们为什么要使用美国的开源方案?我们自己做不出来吗?”

   周不器笑笑,“罗宾,你来说说?”

   李彦红失笑着摇摇头,然后缓缓道:“六七年前,百度组织了一群全国最优秀的互联网专家,想要自研出我们自己的大数据系统,花了很多钱。可是做出来之后,跟开源方案Hadoop在性能上有很大的差距。不仅是使用性能的差距,还有后期维护的成本差距。”

   顿了一下,他接着说:“Hadoop是美国的阿帕奇基金会联合着雅虎,一起做出来的开源项目,这是一个科技行业里公益性的基金会。除此之外,既然是开源方案,全球的开发者都可以参与进来,不断的对结构和性能进行优化,然后全球共享,这可以为所有从事跟大数据处理相关的公司都节省下一大笔钱。”

   孟秘书长点了点头,手里拿着笔做记录,一边写一边说:“有三个优势,一个是性能更强,一个是成本更低,一个是全球化的技术共享,可以与时俱进的与时代同步。”

   这话一出,很多人就暗自点头起来。

   觉得这个秘书长很有水平。

   从李总的话里,一般人只能听出两点优势,就是性能强和成本低。

   其实还有一个隐藏的更深的巨大优势!

   那就是全球化。

   使用开源方案,就意味着是全球同步的,不会国外偷偷研究出来了什么领先科技了,闷声不响的就把国内的互联网公司给甩开了。

   大家都是站在同一个平台上信息共享。

   你技术爆发了,我也会跟着受益。

   这对技术落后的国家来说,是采用开源方案最大的优势所在。

   在大数据处理领域,就更是如此了。

   因为这个领域技术含量太高。

   高到了“独一无二”的层度。

   为此,周不器就进行了补充,略带几分自嘲,“百度放弃了那个计划之后,我把那些科学家给接到了紫微星,想延续这个使命,为我们国家创造出真正属于我们自己的分布式处理框架。可是搞了三四年,这个项目也就停了,紫微星现在采用的也是Hadoop的通用方案。”

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